개념/알고리즘
[알고리즘] 선택 정렬(selection sort)이란
growdeveloper
2021. 10. 20. 16:42
Goal
- 선택 정렬(selection sort) 알고리즘을 이해한다.
- 선택 정렬(selection sort) 알고리즘을 구현한다.
- 선택 정렬(selection sort) 알고리즘의 특징
- 선택 정렬(selection sort) 알고리즘의 시간복잡도를 이해한다.
- 오름차순을 기준으로 정렬한다.
선택 정렬(selection srot) 알고리즘 개념 요약
- 재자리 정렬(in-place sorting) 알고리즘의 하나
- 입력 배열(정렬되지 않은 값들) 이외에 다른 추가 메모리를 요구하지 않는 정렬 방법
- 해당 순서에 원소에 넣을 위치는 이미 정해져 있고,어떤 원소를 넣을지 선택하는 알고리즘
- 첫 번째 순서에는 첫 번째 위치에 가장 최솟값을 넣는다.
- 두 번째 순서에는 두 번째 위치에 남은 값 중에서의 최솟값을 넣는다.
- 과정 설명
- 주어진 배열 중에서 최솟값을 찾는다.
- 그 값을 맨 앞에 위치한 값과 교체한다
- 맨 처음 위치를 뺀 나머지 리스트를 같은 방법으로 교체한다.
- 하나의 원소만 남을 때까지 위의 1~3 과정을 반복한다.
선택 정렬(selection sort)알고리즘의 구체적인 개념
- 선택 정렬은 첫 번째 자료를 두 번재 자료부터 마지막 자료까지 차례대로 비교하여 가장 작은 값을 찾아 첫 번째로 넣고, 두 번째 자료를 세 번재 자료부터 마지막 자료까지와 차례대로 비교하여 그 중 가장 작은 값을 찾아 두 번째 위치에 놓는 과정을 반복하며 정렬을 수행한다.
- 1회전을 수행하고 나면 가장 작은 값의 자료가 맨 앞에 오게 되므로 그 다음 회전에서는 두 번째 자료를 가지고 비교한다. 마찬가지로 3회전에서는 세 번째 자료를 정렬한다.
선택 정렬(selection sort) 알고리즘의 예제
- 배열에 9, 6, 7, 3, 5 가 저장되어 있다고 가정하고 자료를 오름차순으로 정렬해 보자.
- 1회전
- 첫 번째 자료 9를 두 번재 자료부터 마지막 자료까지와 비교하여 가장 작은 값을 첫 번째 위치에 옮겨 놓는다. 이 과정에서 자료를 4번 비교한다.
- 2회전
- 두 번째 자료 6을 세 번째 자료부터 마지막 자료까지와 비교하여 가장 작은 값을 두 번째 위치에 옮겨 놓는다. 이 과정에서 자료를 3번 비교한다.
- 3회전
- 세 번째 자료 7을 네 번째 자료부터 마지막 자료까지와 비교하여 가장 작은 값을 세 번째 위치에 옮겨 놓는다. 이 과정에서 자료를 2번 비교한다.
- 4회전
- 네 번째 자료 9와 마지막에 있는 7을 비교하여 서로 교환한다.
▶ 선택 정렬(selection sort) 코드
public class Selection {
public static void main(String[] args) {
Selection selection = new Selection();
int data[] = {3,5,6,7,9};
selection.sort(data);
for(int i=0; i<data.length; i++){
System.out.println("data["+i+"] : " + data[i]);
}
}
public void sort(int[] data){
int size = data.length;
int min; //최소값을 가진 데이터의 인덱스 저장 변수
int temp;
for(int i=0; i<size-1; i++){ // size-1 : 마지막 요소는 자연스럽게 정렬됨
min = i;
for(int j=i+1; j<size; j++){
if(data[min] > data[j]){
min = j;
}
}
temp = data[min];
data[min] = data[i];
data[i] = temp;
}
}
}
선택 정렬(selection sort) 알고리즘의 특징
- 장점
- 자료 이동 횟수가 미리 결정된다.
- 단점
- 안정성을 만족하지 않는다.
- 즉, 값이 같은 레코드가 있는 경우에 상대적인 위치가 변경될 수 있다.
선택 정렬(selection sort)의 시간 복잡도
- 비교횟수
- 두 개의 for 루프의 실행 횟수
- 외부 루프: (n-1) 번
- 내부 루프: (최솟값 찾기) : n-1, n-2,...., 2, 1 번
- 교환 횟수
- 외부 루프와 실행 횟수와 동일. 즉, 상수 시간 작업
- 한번 교환하기 위하여 3번의 이동(SWAP 함수의 작업)이 필요하므로 3(n-1)번
- T(n) = (n-1) + (n-2) + … + 2 + 1 = n(n-1)/2 = O(n^2
▶ 정렬 알고리즘 시간복잡도 비교
- 단순(구현 간단)하지만 비효율적인 방법
- 삽입 정렬, 선택 정렬, 버블 정렬
- 복잡하지만 효율적인 방법
- 퀵 정렬, 힙 정렬, 합병 정렬, 기수 정렬